# 向量脉络最近更新了什么 #8

朋友们好！距离上次更新汇报又过去半年了，这次还是攒了非常丰富的更新内容向大家介绍，除了常规的节点和模型更新以外，还有一系列重要的功能改进和新增！让我们一起来详细了解！

# 🤯 工作流设计 Agent

授人以鱼不如授人以渔，现在，AI 可以帮你设计工作流了！

还在为如何组合节点、实现复杂流程而头疼吗？现在，你可以直接向 AI 描述你的需求，让它帮你自动设计工作流！

在工作流主页左侧菜单点击【工作流设计】即可进入。

只需要输入你的目标，选择一个你信任的大语言模型，AI Agent 就会开始多轮思考（Cycle），逐步调用工具（Tool Call）来分析需求、查找可用节点、甚至请教你（Ask User）来确认细节，最终生成一个完整可用的工作流。

在设计过程中，你可以随时查看 AI 的思考过程（Reasoning）、调用的工具详情以及对应的响应结果，甚至在 AI 遇到困难时给出指导。

目前这个功能还在早期测试阶段，推荐使用 gemini-2.5-pro、claude-3.7-sonnet 等能力较强的模型来获得更好的设计效果。

👉 点此尝试 工作流设计 Agent

# 🤝 将任意工作流整合为自己的 MCP 服务器

打破应用壁垒，让你的工作流在更多地方大放异彩！

我们现在正式支持 MCP (Model Context Protocol) 协议！你可以将你创建的任何向量脉络工作流，一键发布为一个 MCP 服务器。

这意味着什么？

意味着你可以将向量脉络的强大工作流能力，无缝集成到支持 MCP 协议的各种应用中，例如 Claude Desktop、VS Code、Cursor，甚至是其他 AI Agent 平台！

想象一下，在你的 IDE 里直接调用你精心设计的代码分析和生成工作流，或者在 Claude Desktop 里直接使用你的定制化信息检索和报告生成工作流。MCP 让这一切成为可能！

只需要在你的客户端（如 Claude Desktop/VS Code/Cursor 等）配置页面填入上图中的 JSON 配置即可连接。

👉 点此创建你的工作流 MCP 服务器

# 🔑 自定义 API Key：更低成本使用大语言模型

告别平台积分限制，用自己的 Key，跑自己的模型！

现在，你可以在【我的账号】-【开发者 API Key】中配置你自己的第三方大语言模型 API Key 了！

目前支持包括 OpenAI、Anthropic（支持 Vertex 和 Bedrock）、国内主流厂商（阿里通义千问、智谱 AI、月之暗面、零一万物、百川智能、MiniMax、阶跃星辰）等多种 API 端点配置。

配置完成后，在对应的模型节点或者 Agent 对话中，你可以选择优先使用你自己的 Key。这样一来：

1. 零积分消耗：使用自定义 Key 的模型调用将不再消耗向量脉络平台积分。
2. 突破限制：直接使用你在第三方平台购买的额度或并发限制。
3. 更高灵活性：对于平台尚未原生支持的模型，你也可以通过自定义配置的方式接入使用。

👉 点此查看 自定义 API Key 帮助文档

# 🚀 新增文生图 AI 模型

• 【GPT Image】：OpenAI 最新一代图像生成模型，支持图像编辑，质量极高。

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# 🎬 音频处理全新上线！

# 音频处理套件

• 【Minimax 音乐生成】：根据参考音频和歌词生成新音乐。
• 【音色克隆】 & 【音效生成】 & 【音频编辑】：完善的音频创作与编辑能力。

👉 查看音频生成完整文档

# 📈 模型更新

# 新增模型

• OpenAI: o1-preview, o3-mini, o3-mini-high, o4-mini, o4-mini-high, gpt-4.1
• Anthropic: claude-3-7-sonnet, claude-3-7-sonnet-thinking (支持思维链输出)
• 通义千问: Qwen3 系列
• 智谱 AI: glm-z1 系列
• Gemini: gemini-2.5 系列
• X.AI: grok-3 系列
• 新增多模态模型: Moonshot Vision

# ✨ 其他功能优化

• VApp API: 新增 VApp 访问密钥管理 API，方便开发者集成。
• VApp 动态链接: 可通过 API 动态生成带有时效性的 VApp 访问链接，无需暴露 Access Key。

# 💡 顺便介绍一下我的新项目：Codexy

最近我用 AI 将 OpenAI 的 Codex CLI（一个 TypeScript 编写的终端 AI 助手）重构为了 Python 版本，并命名为 Codexy。

Codexy 的亮点：

• 终端里的 AI 编程伙伴: 直接在你的 Python 终端通过聊天交互，让 AI 帮你理解代码、修改文件、甚至执行命令。
• Python 原生，Textual 驱动: 基于强大的 Textual 库构建了美观高效的 TUI 界面，交互体验远超传统命令行。
• 强大的工具调用: 不只是聊天，更能调用文件读写、代码修改 (diff/patch)、命令执行等工具，真正干活。
• 可控的自动化: 提供多种审批模式，让你决定 AI 操作的自主程度，兼顾效率与安全。
• 轻量易用: 纯 Python 实现，方便在本地或服务器部署。

整个重构过程大量借助了 Gemini 2.5 Pro 的能力，再次体验了"人机结对编程"的乐趣。

感兴趣的朋友可以看看详细介绍文章: Codexy: 把 AI 编码助手请进你的 Python 终端

项目地址: https://github.com/andersonby/codexy (欢迎 Star 和贡献！)

感谢你的支持！有兴趣的朋友可以加到群里来一起交流，添加我的企业微信二维码：

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本期更新内容就到这里，下期见！

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